云计算与大数据技术

1 (p1): 第1章 云计算概论
1 (p1-1): 1.1 什么是云计算
1 (p1-2): 1.2 云计算的产生背景
2 (p1-3): 1.3 云计算的发展历史
3 (p1-4): 1.4 如何学好云计算
3 (p1-5): 习题
4 (p2): 第2章 云计算基础
4 (p2-1): 2.1 分布式计算
5 (p2-2): 2.2 云计算的基本概念
6 (p2-3): 2.3 云计算的关键技术
7 (p2-3-1): 2.3.1 分布式海量数据存储
7 (p2-3-2): 2.3.2 虚拟化技术
8 (p2-3-3): 2.3.3 云平台技术
8 (p2-3-4): 2.3.4 并行编程技术
9 (p2-3-5): 2.3.5 数据管理技术
9 (p2-4): 2.4 云交付模型
9 (p2-4-1): 2.4.1 软件即服务
10 (p2-4-2): 2.4.2 平台即服务
11 (p2-4-3): 2.4.3 基础设施即服务
12 (p2-4-4): 2.4.4 基本云交付模型的比较
12 (p2-4-5): 2.4.5 容器即服务
13 (p2-5): 2.5 云部署模式
14 (p2-5-1): 2.5.1 公有云
14 (p2-5-2): 2.5.2 私有云
14 (p2-5-3): 2.5.3 混合云
14 (p2-6): 2.6 云计算的优势与挑战
16 (p2-7): 2.7 典型云应用
17 (p2-7-1): 2.7.1 云存储
17 (p2-7-2): 2.7.2 云服务
18 (p2-7-3): 2.7.3 云物联
18 (p2-8): 2.8 云计算与大数据
20 (p2-9): 习题
21 (p3): 第3章 虚拟化
21 (p3-1): 3.1 虚拟化简介
21 (p3-1-1): 3.1.1 什么是虚拟化
22 (p3-1-2): 3.1.2 虚拟化的发展历史
23 (p3-1-3): 3.1.3 虚拟化带来的好处
24 (p3-2): 3.2 虚拟化的分类
24 (p3-2-1): 3.2.1 服务器虚拟化
25 (p3-2-2): 3.2.2 网络虚拟化
26 (p3-2-3): 3.2.3 存储虚拟化
26 (p3-2-4): 3.2.4 应用虚拟化
27 (p3-2-5): 3.2.5 技术比较
28 (p3-3): 3.3 系统虚拟化
29 (p3-4): 3.4 虚拟化与云计算
30 (p3-5): 3.5 开源技术
30 (p3-5-1): 3.5.1 Xen
31 (p3-5-2): 3.5.2 KVM
31 (p3-5-3): 3.5.3 OpenVZ
32 (p3-6): 3.6 虚拟化未来发展趋势
33 (p3-7): 习题
34 (p4): 第4章 云计算的应用
34 (p4-1): 4.1 概述
36 (p4-2): 4.2 Google公司的云计算平台与应用
36 (p4-2-1): 4.2.1 MapReduce分布式编程环境
37 (p4-2-2): 4.2.2 分布式大规模数据库管理系统BigTable
37 (p4-2-3): 4.2.3 Google的云应用
38 (p4-3): 4.3 亚马逊的弹性计算云
38 (p4-3-1): 4.3.1 开放的服务
39 (p4-3-2): 4.3.2 灵活的工作模式
39 (p4-3-3): 4.3.3 总结
40 (p4-4): 4.4 IBM蓝云云计算平台
41 (p4-4-1): 4.4.1 蓝云云计算平台中的虚拟化
42 (p4-4-2): 4.4.2 蓝云云计算平台中的存储结构
43 (p4-5): 4.5 清华大学透明计算平台
44 (p4-6): 4.6 阿里云
44 (p4-6-1): 4.6.1 阿里云简介
44 (p4-6-2): 4.6.2 阿里云的发展过程
46 (p4-6-3): 4.6.3 阿里云的主要产品
49 (p4-7): 4.7 Microsoft Azure
49 (p4-7-1): 4.7.1 Microsoft Azure简介
50 (p4-7-2): 4.7.2 Microsoft Azure架构
50 (p4-7-3): 4.7.3 Microsoft Azure服务平台
51 (p4-7-4): 4.7.4 开发步骤
52 (p4-8): 习题
53 (p5): 第5章 大数据概念和发展背景
53 (p5-1): 5.1 什么是大数据
53 (p5-2): 5.2 大数据的特点
54 (p5-3): 5.3 大数据发展
55 (p5-4): 5.4 大数据应用
56 (p5-5): 习题
57 (p6): 第6章 大数据系统架构概述
57 (p6-1):…