募捐 9月15日2024 – 10月1日2024 关于筹款

Введение в глубокое обучение.

Введение в глубокое обучение.

Черняк, Евгений.
0 / 4.0
0 comments
你有多喜欢这本书?
下载文件的质量如何?
下载该书,以评价其质量
下载文件的质量如何?

Книга
является проектно-ориентированным руководством по основам глубокого обучения.

Это
краткое, ориентированное на проекты руководство по глубокому обучению проводит
читателей через ряд задач по написанию программ, которые знакомят их с
использованием глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта,
как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с
подкреплением. Автор, давний исследователь искусственного интеллекта,
специализирующийся на обработке естественного языка, охватывает в своей книге
такие темы, как  нейронные сети с прямой связью, сверточные нейронные
сети, конвертация последовательностей из одного домена в другой, реккурентные
нейронные сети, последовательное обучение, глубокое обучение с подкреплением,
неконтролируемые модели и другие фундаментальные аспекты, концепции и методы.

Студенты
и практики имеют возможность изучить основы глубокого обучения, работая с
программами в Tensorflow, среде машинного обучения с открытым исходным кодом.
«Я считаю, что лучший метод изучения материалов по информатике - это сидеть и
писать программы», - пишет автор, и книга отражает этот подход.

Каждая
глава включает проект программирования, упражнения и ссылки для дальнейшего
чтения. Одна из первых глав посвящена Tensorflow и его интерфейсу с Python,
широко используемым языком программирования.

Требуется
знание линейной алгебры, математического анализа многих переменных, теории вероятностей
и математической статистики, а также элементарные знания программирования на
Python. Книгу можно использовать как в бакалавриате, так и в магистратуре;
Практикующие сочтут его важным справочником

年:
2020
出版社:
Диалектика
语言:
russian
ISBN 10:
5907203102
ISBN 13:
9785907203105
文件:
PDF, 19.89 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
russian, 2020
线上阅读
正在转换
转换为 失败

关键词